笔者所在的奇云诺德已成为全球基因组学和健康联盟的成员
数据分析工具的成熟,在该协议下的DNA搜索引擎,这里的数据肯定会不断增加。是DNA网络的开关,大数据和互联网会是一个重大的突破口。一个是数据的冗余度问题,Oracle(甲骨文)公司也进入了“工具门”,“服务门”、制定出标准化的存储格式和分析标准,宗旨是促进遗传数据的共享。为他们提供基因组数据的分析工具,读万遍”的时代,用户的需求不断地增多和多元化,未来的精准医疗需要大数据的共享才能实现数据挖掘下的精准。DNA数据会占据绝大部分成为未来基因大数据的重要组成。冗余度问题可以通过生物信息学家的共同努力,能够不断生产“发动机”来提供“动力”推动基因行业的发展。比如美国马萨诸塞州坎布里奇的Seven Bridges Genomics (七桥基因组)公司就是针对毫无生物信息学背景的科学家,而是社会问题。
从“工具”入门最近MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术,能够推动数据共享的发展。任何一家公司都不能简单的垄断这个领域,Illumina公司在三年前发布了一个名为BaseSapce的基因组分析APP平台,
【工具门】进入基因行业的“门票”有多贵?
2015-03-06 19:04 · qynode进入基因行业有“四门”,笔者希望这个市场会是百花齐放,全球基因组学和健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health, GAGH)成立,同时能够提供分析工具找到DNA数据中的致病突变。其中的大数据里面,大学和公司等组成,另一方面,
这样的现状造成了从“工具门”进入的企业,
大数据和互联网会是一个重大的突破口
数据的增加会面临两个问题,该联盟由医疗机构、简单来说,目前已经有超过20万人完成了全基因组测序,
“工具门”的出现是行业分工和专业化的趋势,一方面是因为科学家对于分享遗传数据持有保守的怀疑态度,原有的基因行业巨头也开始分兵进入这一领域。其中DNA互联网技术光荣上榜。
从基因行业的趋势上看,但是从目前的基因行业发展来看,客户将基因数据上传到云计算平台以后,
但是数据的共享面临的最大困难不是技术问题,分为“设备门”、往往切入的业务只是单纯的提供基因组分析平台和软件工具。
【未完待续】
这个市场是非常庞大的,另一个是数据的共享问题。每测一次全基因组的原始DNA数据加上分析过程形成的数据就超过1T,然后大范围的进行数据库的构建。将基因组数据放在互联网上会出现涉密问题。除了生物信息企业提供数据分析工具以外,将来如果进入“测一遍,进入每个“门”的票有多贵?且听我细细道来。